横浜ものづくり企業ガイド検索ページ横浜市の製造業などのものづくり登録を、技術や課題などから検索できます。
ものづくりコーディネーターがマッチング支援・伴走支援を行います。

□ ソフトウェア開発： アセンブラ、C 言語、C++、C#、 JavaScript、TypeScript、Python
□ 独立系の組込みソフトウェア開発、業務システム開発、IoT シ ステム開発・販売

• 組込みソフトウェア開発： 車載システム開発、設備・FA 機器開発、医療機器開発では主にC 言語、C++ でアプリケーション だけでなく、ドライバ、ミドルウェア開発も行います。
  
• 業務システム開発： 病院向け業務システム開発、医療システム開発や導入、保守、サポート業務を行います。
  
• IoT システム開発： 製造現場での要件定義、試作開発からIoT システムの導入のコンサルティング、ご提案を行います。試作開発はソフトウェア資産を流用してコストを抑えながら、試験導 入により仕様を段階的に決定します。設備データは、PLC （シー ケンサ） からのデータ取得だけでなく、古い設備のデータ取得も様々な方法で実現しています。

確かな技術で、より快適で価値のあるサービスを提供する先進のテクノロジー集団。
◆　本質だけを抜き出す技術力： セキュリティ（暗号、認証、ブロックチェーン）、AI エンジン、ワイヤレス
◆　見えないモノを扱う技術力： 認証アルゴリズム、自律型・深層学習アルゴリズム、電波伝播解析アルゴリズム
◆　技術を感じさせない技術力： ユビキタス・コンピューティング、ユビキタス・ネットワーク
等を組み合わせたシステムや製品のコンサルから開発〜検証を行っている。

在庫管理システム、資材輸出入手続管理システム、中古車輛売買一括管理システム、航空機重心計算アプリ

製造業向けシステム導入
製造業に詳しいエンジニアが製造現場と密着したコミュニケーションでシステム構築を図ります。
AI を活用したシステム開発
ご要望に合わせて独自AI エンジン開発や既存技術をMIX して開発を行います。PoC （実証試験） による精度向上を図りつつシステム開発・導入を行います。自然言語処理、画像・動画解析まで幅広く対応します。
人材リソースの提供（システムエンジニアリングサービス）
IT 人材不足に悩むお客様に対し人材リソースの充足、プロジェクトに応じたチームビルディングの支援が可能です。

• AI 超解像で収差を復元する“Optical Learning”
  
• 画質劣化のないAI 超解像を使った“デモザイクAIRD”
  
• 遠くも近くも鮮明に、AI 超解像を使った“被写界深度制御技術 Visual AI”

＜ AI ・IoT 環境センシング＞
慶應義塾大学を中心としたスマートシティに関連する産官学プロジェクトや、AI に関連する総務省委託研究開発等により環境センシングに取組んでいます。GBiot Ⓡでは、屋内外や移動体（車両、 ドローン、人） による精度の高い環境センシングが可能です。

株式会社三機コンシスが世界初の技術として開発した繊維自体 が発熱するこれまでにない布製ヒーティングシステム
「HOTOPIA」を使用した、課題解決・事業構築を行います。

RFID タグや IC カード内のデータの読み書きを行う機器の制御アプリ開発を得意とし、WEB 上のデータの見える化を実現しています。
また、タグの特性・アンテナの特性を考慮したシステム設計を行い、プログラム開発を行います。
センサーからのデータをタブレット上に表示し、今までシステム導入に無縁の業界の効率化を実現させるシステム提案を行って います。
自動認識技術を使用したシステム開発を多く行っており、そこで 培ったノウハウを様々なパッケージ製品に活かしています。
RFIDタグを使った物品管理システムや、RFID の特性を活かし物探しをするピッキングシステム、物品につけたQR コードを読み取ることで点検データの不正を防止する施設管理システムなど があります。

SES （システムエンジニアリングサービス） として幅広い領域への対応を展開しています。
J2EE、.NET を基盤としたWeb システムの開発。
Windows 系C/S システムの開発。
開発にあたっては、各種仕様書、試験要領書など体系化された ドキュメントを作成・レビューし、品質管理を徹底いたします。
業務系アプリケーション、組込み系アプリケーションへの対応が可能です。
ビジネスパートナーに参画いただく場合は、プロパー要員を核とした責任ある体制で作業にあたります。

弊社はＡＩ （自然言語） を得意技術としており、ＥＩＳＳ （アイス） というＡＩエンジンを開発しています。ＥＩＳＳを使用することにより次のようなことが実施できます。
①　キーワードにより欲しい情報を一挙に収集・グループ化して体系的に整理
②　社内情報を活用した独自の質問・回答システム
③　作成したグループを使用して情報間の関係性分析
現在、ChatGPT 等、自然言語ＡＩが注目を集めていますが、誤った回答が生成されたり、何に基づいて回答が生成されたか不明である等、課題も指摘されています。弊社は、ＥＩＳＳとChatGPTとを連携させることにより、生成される回答の根拠や回答生成に使用した源泉情報を提示できるシステムを開発しました。
弊社は言語型人工知能に関する特許を多数、保有しており、ライセンス提供も行っています。