横浜ものづくり企業ガイド検索ページ横浜市の製造業などのものづくり登録を、技術や課題などから検索できます。
ものづくりコーディネーターがマッチング支援・伴走支援を行います。

RFID タグや IC カード内のデータの読み書きを行う機器の制御アプリ開発を得意とし、WEB 上のデータの見える化を実現しています。
また、タグの特性・アンテナの特性を考慮したシステム設計を行い、プログラム開発を行います。
センサーからのデータをタブレット上に表示し、今までシステム導入に無縁の業界の効率化を実現させるシステム提案を行って います。
自動認識技術を使用したシステム開発を多く行っており、そこで 培ったノウハウを様々なパッケージ製品に活かしています。
RFIDタグを使った物品管理システムや、RFID の特性を活かし物探しをするピッキングシステム、物品につけたQR コードを読み取ることで点検データの不正を防止する施設管理システムなど があります。

• 使用言語：PHP、JavaScript、HTML、Java、Swift、C#、C、 C++、アセンブラ
• CPU 組込ソフト： Arduino、Renesas、PICkit
  
• 声紋認証、音声認識を利用したアプリ開発
  
• AR アプリ、VR アプリの開発
  
• コンテンツ制作、UI/UX デザイン

• AI 超解像で収差を復元する“Optical Learning”
  
• 画質劣化のないAI 超解像を使った“デモザイクAIRD”
  
• 遠くも近くも鮮明に、AI 超解像を使った“被写界深度制御技術 Visual AI”

システム構成技術、単なる警報機器ではなく、その後のメール発信や管理者への通報、音声による通知等、必要な機器をシステ ム的に構成し、お客様の御要望にお応えします。

□ ソフトウェア開発： アセンブラ、C 言語、C++、C#、 JavaScript、TypeScript、Python
□ 独立系の組込みソフトウェア開発、業務システム開発、IoT シ ステム開発・販売

• 組込みソフトウェア開発： 車載システム開発、設備・FA 機器開発、医療機器開発では主にC 言語、C++ でアプリケーション だけでなく、ドライバ、ミドルウェア開発も行います。
  
• 業務システム開発： 病院向け業務システム開発、医療システム開発や導入、保守、サポート業務を行います。
  
• IoT システム開発： 製造現場での要件定義、試作開発からIoT システムの導入のコンサルティング、ご提案を行います。試作開発はソフトウェア資産を流用してコストを抑えながら、試験導 入により仕様を段階的に決定します。設備データは、PLC （シー ケンサ） からのデータ取得だけでなく、古い設備のデータ取得も様々な方法で実現しています。

3D 測定の生データをCAD に取り込み、測定、設計、デザイン、 金型、製造のワンストップ開発を金属と樹脂のどちらの分野にも 創業114年の経験豊富なノウハウ（加工を熟知した設計、金型 自社製作、他業種の協力企業） で対応可能です。
また、お客様が必要とする一部の技術だけでも提供可能です。

【通信系】
■ 遠隔操作により様々な動態、機械からデータを収集し、収集用AP、DB、 Web の各サーバー構成で障害監視を行い、蓄積したデータから故障予知管理システムの提案構築運営
■ 車載ECU からリアルタイムにデータを収集・集積し運転特性等の分析を行 うシステムと遠隔監視及び予測・分析システム
【最適化】

• 予実データから生産向上を図るための最適なスケジュールを立案
  
• 製造機械運用の最適化
  
• 勤務体系や勤務体制（労働時間・休日加味） の最適化を実現したシフト最 適化機能
  
•  訪問者（車両）と訪問先（集配送伝票）を基に最適な計画（訪問（操配）ルート） の優先度を距離or 時間指定し計算。計算結果をルート毎に地図上へ表示するルート最適化機能

【予測・分析】
集積された情報と収集すべき情報の整理を行い、分析に必要な知見を整理し 機会学習を深める事により解を導出するＡＩシステム

デザインの上流工程での体験の設計。
GUI デザイン- 画面の遷移などルールを決め実現可能な形を提案できる。
プロダクトデザイン- 意匠実現のため内部構造を考慮して実現可能なデザインの提案。
PoC- 未知の空想や素材などを試行錯誤しながら実現し形にしてく提案。

弊社はＡＩ （自然言語） を得意技術としており、ＥＩＳＳ （アイス） というＡＩエンジンを開発しています。ＥＩＳＳを使用することにより次のようなことが実施できます。
①　キーワードにより欲しい情報を一挙に収集・グループ化して体系的に整理
②　社内情報を活用した独自の質問・回答システム
③　作成したグループを使用して情報間の関係性分析
現在、ChatGPT 等、自然言語ＡＩが注目を集めていますが、誤った回答が生成されたり、何に基づいて回答が生成されたか不明である等、課題も指摘されています。弊社は、ＥＩＳＳとChatGPTとを連携させることにより、生成される回答の根拠や回答生成に使用した源泉情報を提示できるシステムを開発しました。
弊社は言語型人工知能に関する特許を多数、保有しており、ライセンス提供も行っています。