横浜ものづくり企業ガイド検索ページ横浜市の製造業などのものづくり登録を、技術や課題などから検索できます。
ものづくりコーディネーターがマッチング支援・伴走支援を行います。

SES （システムエンジニアリングサービス） として幅広い領域への対応を展開しています。
J2EE、.NET を基盤としたWeb システムの開発。
Windows 系C/S システムの開発。
開発にあたっては、各種仕様書、試験要領書など体系化された ドキュメントを作成・レビューし、品質管理を徹底いたします。
業務系アプリケーション、組込み系アプリケーションへの対応が可能です。
ビジネスパートナーに参画いただく場合は、プロパー要員を核とした責任ある体制で作業にあたります。

• MIMO 「Multi Input Multi Output」レーダーシステム( マイクロ波/ ミリ波のアンテナ設計)
  
• レーダーの高速信号処理技術
  
• レーダーセンサーからの信号から心拍・呼吸バイタルサインを分析する信号処理技術

●組込みソフトウェア開発、無線・センサ制御ドライバ開発、無線通信ソフトウェア開発
●Web アプリ開発（React、その他フレームワーク利用）
●スマホアプリ開発（React Native による開発、ネイティブ言語による開発も可能）
●クラウドシステム構築（サーバレスシステム、セキュリティ認証 など、最適な設計を提案）
●IoT システム構築技術提案、コンサルティング

• スマートフォン向けモバイルアプリ、Web アプリの開発、データサイエンス分野の各種ツールの開発
  
• CAD システムのカスタマイズ、CAD システムを使用した部品設計など
  
• IT 分野における高度人材の受入に関する契約手続や研修に関する業務全般やご相談など、海外の専門家への委託が必要な場合のサポート業務をご提供致します
  
• 建築関連設計のBPO （業務一括受託） サービス

組み込み関連、IoT プラットフォーム、ネットワーク関連、プリントソリューション、所在検知システム、音声コード「Uni-Voice」 ソリューションなど製品プラットフォーム系のソフトウェアを得意としており、各種メーカー様の自社製品開発立上げ時期でのご 提案からの製品開発までの幅広いお付き合いをさせていただいております。様々なソフトウェア製品をご用意しておりますので、 お客様のニーズに沿ったご提案が可能です。

RFID タグや IC カード内のデータの読み書きを行う機器の制御アプリ開発を得意とし、WEB 上のデータの見える化を実現しています。
また、タグの特性・アンテナの特性を考慮したシステム設計を行い、プログラム開発を行います。
センサーからのデータをタブレット上に表示し、今までシステム導入に無縁の業界の効率化を実現させるシステム提案を行って います。
自動認識技術を使用したシステム開発を多く行っており、そこで 培ったノウハウを様々なパッケージ製品に活かしています。
RFIDタグを使った物品管理システムや、RFID の特性を活かし物探しをするピッキングシステム、物品につけたQR コードを読み取ることで点検データの不正を防止する施設管理システムなど があります。

製造業向けシステム導入
製造業に詳しいエンジニアが製造現場と密着したコミュニケーションでシステム構築を図ります。
AI を活用したシステム開発
ご要望に合わせて独自AI エンジン開発や既存技術をMIX して開発を行います。PoC （実証試験） による精度向上を図りつつシステム開発・導入を行います。自然言語処理、画像・動画解析まで幅広く対応します。
人材リソースの提供（システムエンジニアリングサービス）
IT 人材不足に悩むお客様に対し人材リソースの充足、プロジェクトに応じたチームビルディングの支援が可能です。

【通信系】
■ 遠隔操作により様々な動態、機械からデータを収集し、収集用AP、DB、 Web の各サーバー構成で障害監視を行い、蓄積したデータから故障予知管理システムの提案構築運営
■ 車載ECU からリアルタイムにデータを収集・集積し運転特性等の分析を行 うシステムと遠隔監視及び予測・分析システム
【最適化】

• 予実データから生産向上を図るための最適なスケジュールを立案
  
• 製造機械運用の最適化
  
• 勤務体系や勤務体制（労働時間・休日加味） の最適化を実現したシフト最 適化機能
  
•  訪問者（車両）と訪問先（集配送伝票）を基に最適な計画（訪問（操配）ルート） の優先度を距離or 時間指定し計算。計算結果をルート毎に地図上へ表示するルート最適化機能

【予測・分析】
集積された情報と収集すべき情報の整理を行い、分析に必要な知見を整理し 機会学習を深める事により解を導出するＡＩシステム

• AI 超解像で収差を復元する“Optical Learning”
  
• 画質劣化のないAI 超解像を使った“デモザイクAIRD”
  
• 遠くも近くも鮮明に、AI 超解像を使った“被写界深度制御技術 Visual AI”

弊社はＡＩ （自然言語） を得意技術としており、ＥＩＳＳ （アイス） というＡＩエンジンを開発しています。ＥＩＳＳを使用することにより次のようなことが実施できます。
①　キーワードにより欲しい情報を一挙に収集・グループ化して体系的に整理
②　社内情報を活用した独自の質問・回答システム
③　作成したグループを使用して情報間の関係性分析
現在、ChatGPT 等、自然言語ＡＩが注目を集めていますが、誤った回答が生成されたり、何に基づいて回答が生成されたか不明である等、課題も指摘されています。弊社は、ＥＩＳＳとChatGPTとを連携させることにより、生成される回答の根拠や回答生成に使用した源泉情報を提示できるシステムを開発しました。
弊社は言語型人工知能に関する特許を多数、保有しており、ライセンス提供も行っています。